金秋送爽，天山論劍！康士達科技將于2017年9月20日在新疆烏魯木齊舉辦 “從芯出發，智造前行”機器視覺產品新品發布會。
“機器視覺”背景介紹
在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足工藝、工程要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高。用機器來代替人眼，具有高效率，高精準度，無人眼疲勞等特點。
目前隨著工業化與人工智能的不斷發展，工廠生產過程中機器替代人來完成各項工作是一種不斷發展的趨勢。
康士達推出基于Sky Lake -U低功耗高性能機器視覺方案K-U67MV
機器視覺系統一般由：工業攝像頭，專用鏡頭，光源，處理平臺等構成。其中處理平臺，可 以是低功耗的專用嵌入式方案，也可以是性能強大的X86工控機。
深圳康士達科技順應市場需求推出了基于最新X86處理平臺 Sky Lake -U的機器視覺處理方案 K-U67MV。
該方案采用低功耗，高效能的Sky Lake -U處理器，TDP 15W 整機可采用密閉性更好的無風扇散熱設計，以適各種環境要求。K-U67MV支持4路Intel千兆POE網口，支持802.3af標準，最高輸出功率達15W，可接4路GibE工業攝像頭，進行圖像采集輸入。
工廠生產中，對產品的產品質量檢測，通過人工會容易出現長時間生產，工人疲勞效率下降。又或者對產品的檢驗標準在人工檢驗下，主觀因素造成品質標準一致性差。基于K-U67MV的機器自動分挑系統能夠很好的解決這個問題。
項目解決的問題
K-U67MV通過POE搭載1個工業CCD攝像頭，并搭配專用光源。通過RS232串口，K-U67MV可以與光源進行通訊，將攝像機的觸發信號發送至光源，以提高光源使用效率和長時間工作的效率。
當POE攝像機獲取到流經產線傳送帶的產品圖片信息，并傳送到K-U67MV處理平臺之后，處理平臺根據內部預置的算法程序，對圖片信息進行處理和分析判斷。通過GPIO口輸出結果到其連接的PLC控制執行機構，若存在次品及時將其挑出。
基于K-U67MV的智能分挑系統，基于其實時高效的特點，能出色的完成任務。這其中有賴與其高效的處理識別能力，以及多方面的配合。
