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  • 基于LabVIEW的智能車仿真平臺
    中電網周斌 蔣荻南 李立國 職務:碩士研究生 學校:清華大學汽車工程系 引言2006年8月,清華大學將舉辦

    作者:周斌 蔣荻南 李立國 職務:碩士研究生
    學校:清華大學汽車工程系


    引言

    2006年8月,清華大學將舉辦第一屆"飛思卡爾"杯全國大學生悄艸笛肴?。全?0多所著名高校將參加此項賽事,目前正在積極準備之中。

    我們知道,按照傳統的開發思想,主要分為制造賽道,硬件布置、控制算法,通過實車的調試再進行相應的修改,如此循環,如圖1所示。這種模式具有成本高,開發周期長以及試驗無法重現和歸檔等缺陷。

    圖1 智能車開發傳統模式

    如果換一種思路,采用虛擬開發模式,先進行虛擬仿真,得到優化的硬件布置和控制算法后,再進行實車開發,這樣將大大提高效率和降低成本,見圖2。正是在這樣的構想下,我們開發了Plastid智能仿真軟件。值得一提的是,在韓國4屆大賽中,還沒有類似軟件出現,因此它具有一定的獨創性。

    圖2 智能車開發虛擬模式

    V型開發模式

    軟件的開發流程,分為開發平臺、仿真內核、操作界面以及匹配標定,由于有"匹配標定"這一個環節,因此我們采取軟硬件同步開發的V型開發模式,如圖3所示。

    圖3 V型開發模式

    我們采用LabVIEW作為軟件的開發平臺,是因為圖形化編程環境LabVIEW,滿足建立靈活的可擴展式測試測量和控制應用系統的要求,同時滿足以最小成本最快速地開發系統的需求。LabVIEW支持多任務,同時對外設有C語言接口。選用LabVIEW開發還可以提高程序的可靠性。

    內核算法涉及汽車專業知識,如圖4所示,在每個計算周期中,系統首先計算出傳感器輸出和賽車車速,輸入智能車控制算法中,通過匹配標定單元可得出加速度和前輪轉角,在剛體的運動模型算法中得出下一計算周期的車速和賽車坐標。

    利用LabVIEW簡單易用的GUI控件,可以完全按使用者的需求進行界面的設計。Plastid系統的使用界面做到了美觀、大方,簡明且操作方便,符合人機工程學。

    如圖3所示,軟件開發的最后環節為匹配標定過程。通過大量的實車試驗,我們得到驅動電機Map圖,轉向性能,加減速性能以及舵機轉向性能等實車參數,并將其補充進內核算法中的匹配標定單元(圖4)中,從而完善了Plastid。

    圖4 內核算法圖

    系統構架


    圖5是整個仿真系統的構架圖,主要分為基本模型層、控制算法層、通訊層以及仿真環境層。

    圖5 Plastid平臺構架圖

    基本模型層包括賽車模型與賽道模型,使用者可根據實際情況設定模型參數,它為整個系統提供了底層的驅動,仿真結果都是在這兩個模型的基礎上計算得來的。

    一個具有高級控制策略的智能車應該在不同的賽道上都具有穩定的發揮。在Plastid中很容易解決避免制作很多實際賽道困難,如圖6所示,我們可以用點、弧、手繪等方式方便地設計出各種賽道進行仿真使用設計出不同的賽道,并將其保存成文件,在仿真時將其調用即可。

    圖6 賽道設計界面

    賽車也是整個仿真的基礎模型之一。如圖7所示,在賽車參數面板中,左邊可以任意設置賽車的幾何參數,右邊傳感器布置區支持各種傳感器布置方式的設定。試駕功能可以在設計階段對賽車的運動和傳感器性能進行測試,提高了開發效率。

    圖7 賽車參數界面

    控制算法層為使用者提供了3種不同的仿真方案:SubVI、C結點以及單片機在線仿真。使用者可選擇其中一個方案輸入或移植自己的控制算法。

    通訊層只用于單片機的在線仿真,使用CAN模塊,可以使單片機與仿真系統進行即時的數據交流,從而實現動態仿真。

    首先,最接近于LabVIEW編程環境的即為SubVI方案。此方案對于熟悉LabVIEW G語言編程方法的使用者來說非常簡單,但將單片機的控制算法轉換為子VI的程序需要一個過程。

    其次,C結點方案則更適合于采用C語言編程的使用者們,其程序直接用C語言編寫,用Visual Studio IDE將其編譯為dll文件,系統在仿真時會自動調用該dll,從而實現與SubVI一樣的控制和反饋。

    最后,利用CAN或串口模塊,系統可以直接與單片機進行直接通訊,并實現在線仿真。單片機方面只需要在其CAN接口或串口即時地傳送其控制量,而Plastid則通過模塊得到這些量,并傳送反饋量給單片機。

    動態仿真環境層基于賽車、賽道模型以及控制算法所輸出的控制信號(電機控制、轉向控制及車速信號等),計算出車的行走路線,并即時地將數據傳回控制算法層(其計算周期可調)。

    在比賽仿真界面中,通過調用控制算法、賽道、賽車,可以在仿真內核上進行仿真運算(對應調用各個文件)。如圖8,界面上實時顯示車速、前輪轉角等參量的變化。仿真后,可以將仿真過程保存,以供回放時調用。

    圖8 比賽仿真界面

    憑借LabVIEW軟件的優勢,系統可以方便地將仿真過程中的各種變量記錄下來,特別是一些實際試驗時無法測量的量,保存于文件中。在回放模式中,用戶可以調用這些文件,對其仿真結果進行后期分析和處理,從而可以更準確地發現問題,指導賽車設置和控制算法的優化。

    成果

    通過測試和對比,Plastid智能車仿真平臺可以有效地仿真出賽車的實際行駛路線以及直道波動、彎道超調、彎道回轉以及交替彎道等現象,具有相當高的仿真精度。

    此外,基于LabVIEW的本仿真平臺還作為本次智能車大賽的官方軟件,與賽車一起配套發布,給其他參賽者們提供了幫助和服務。我們給參賽隊提供多次現場培訓以及網上在線答疑,使他們能夠迅速掌握軟件的使用。憑借出色的創意和較高的實用性,Plastid仿真平臺在今年清華大學第二屆NI杯虛擬儀器設計大賽中獲得第一名和最佳創新獎。在清華大學第二十三屆"挑戰杯"學生課外學術科技作品競賽中獲得了一等獎的殊榮。

    綜上所述,本仿真平臺是在LabVIEW圖形化編程環境下開發完成的,并將做不斷的優化和改進,為廣大參賽隊伍更好地完成開發任務而服務。



     

     
     
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