概述
在全球化競爭日益加劇的今天，制造業也面臨著前所未有的挑戰。殘酷的競爭環境迫使越來越多的企業選擇了生命周期短、批量小的客制化產品，這就勢必造成生產工藝更加復雜及質量要求更加苛刻；而全球能源的短缺也使能源在生產成本中所占的比例越來越高。在這種情況下，如何提高生產效率及有效降低能源消耗成為眾多企業所面臨的問題。亞控科技理解企業所面臨的獨特挑戰，以富有創造性的精神提出的“數字工廠-eFactory”解決方案必定會使企業管理者對企業的生產狀況及發展趨勢做到心中有數。
數字工廠-eFactory模型
工業數據庫和關系數據庫的區別 工程數據的存儲功能對于任何一個工業自動化系統來說都是至關重要的。隨著自動化程度的進一步普及和提高，用戶對重要數據的存儲和使用的要求也越來越高。雖然在許多領域，關系型數據庫（RDBMS）已經解決了集成來自各種不同數據源的數據的問題，但是在工廠環境和時間關鍵型應用中，傳統的關系型數據庫就顯得力不從心了。因為一個典型的工業環境擁有數以千萬計的以不同的速率不斷變化的模擬量和開關量，對傳統數據庫來說，工廠產生數據的速度遠遠超出它所能處理的能力。正是在這種背景之下，實時數據庫（Real-time Database，RTDB）的理論和技術應運而生，并且在近十年當中得到了飛速發展和廣泛運用。
亞控工業實時數據庫作為亞控數字工廠-eFactory解決方案的核心，實現了對大量工廠數據的采集、存儲、管理、檢索和統計分析，并提供開放的數據訪問和開發接口支持，它為MES和ERP系統提供了豐富、準確和可靠的數據。
工業實時數據庫的架構 亞控工業實時數據庫（KingRTB）是一個高性能的數據存儲和管理系統，用來有效的采集、存儲和檢索工業生產過程數據。采集器從各種數據源采集不同類型的數據，再通過SDK API把數據發送到工業實時數據庫服務器，服務器在對接收到的過程數據進行壓縮處理后存儲在快照數據庫中?？煺諗祿熘写鎯α俗罱欢螘r間內的過程數據，隨著時間的推移，快照數據庫中的過期數據將被轉移到歸檔數據庫中，每個歸檔數據庫存儲一定時間范圍內的歷史數據，而快照數據庫中始終保留最新的數據。
所有的客戶端程序都通過SDK API來檢索數據庫存儲的禮數數據，該SDK API是一個客戶端/服務器模式的編程接口，它為分布式網絡環境下數據的存儲和檢索提供了一個統一的編程接口，簡化了客戶端工具軟件的開發過程。
工業實時數據庫KingRDB的特性•存儲速度：每秒超過20,000點
•檢索速度：任意變量任意一天的歷史數據（數據量為10,000條記錄）不超過5秒
•最大點數：單個服務器100,000點
•數據容量：長達數月甚至數年的歷史數據保存和歸檔
•并發客戶：支持最多256個并發客戶同時存儲和檢索實時及歷史數據
•時間戳分辨率：毫秒
•整型變量：64位
•模擬變量：雙精度（64位）
•高效的數據壓縮算法及功能強大的計算引擎
•真正意義上的實時/歷史數據庫系統，支持事務、復制、DML命令和版本跟蹤
•提供功能強大的可視化管理和數據分析工具
•支持多個節點同時運行各種接口類型的數據源
•支持開放的數據訪問接口OLEDB（ADO）、SQL-92（99）、XML、OPC標準
•提供開放的編程接口和開發工具包（SDK），支持API和OLE Automation
•全面的本地化（國際化）語言支持和時區支持
•良好的安全性，提供嚴格的用戶認證、權限管理和審計手段，可以滿足FDA CFR 21 Part 11條款對于安全性的特殊需求
•高可用性、高容錯性（健壯性）和高可靠性，支持雙機冗余配置
