簡介
對于石油煉制企業來說，常減壓裝置是整個工廠的龍頭，催化裝置則是深度加工的關鍵裝置，也是效益的核心裝置，兩裝置能否安全運行，直接關系著企業的經濟效益。常減壓催化故障診斷系統采用新興的人工智能專家系統，以G2為開發工具，對裝置中各種復雜設備和工藝操作條件進行實時在線監測和計算判斷，對生產中可能出現的各種故障進行診斷，及時提醒操作人員以采取相應措施排除故障，減少裝置非計劃停工。該系統是保證裝置安全運行的必備好工具。
系統特點
用專家系統，解決了石油煉制中難以數學模型描述的復雜工況。
運用專家經驗，將故障預測的時間大大提前。
基于WINNT平臺，使用方便。
面向對象。
基于規則和模型的混合推理。
系統功能
動態建模
可根據不同的對象，建立各種設備及工況的動態模型。
設備故障診斷
由于兩裝置設備繁多，技術含量較高，可根據不同情況進行診斷。
工藝故障診斷
工藝故障診斷相對來說，更為隱蔽，該功能較好地解決了操作條件不當所帶來的風險。
應用范圍
常減壓裝置
催化裝置
