應用背景
目前，隨洗選加工技術發展，洗選加工設備已向大型化、自動化方向發展。工藝流程設計時，已不再考慮備用設備，這給機電設備維護管理提出了更高要求。設備的維護管理，雖不產生直接的經濟效益，但對延長設備的使用壽命，充分發揮設備的潛力，提高設備的完好率，降低設備維修成本有著不可忽視的作用。設備維護管理是洗煤廠的一項基礎工作，只有設備正常運行，洗煤生產才能順利實現。通過對設備綜合效率的分析，可以系統地找出阻礙設備綜合效率提高的原因，提出改善或糾正措施，實現企業效益最大化。
解決方案
洗煤廠現行設備效率管理指標及問題
傳統的設備管理模式中，是當有明顯跡象表明設備性能變差時才確定該設備是否應該檢修，或根據規定已經到了大修期限，才著手組織大修。這樣會導致故障的積累，不必大修解決的問題卻拖到了必須大修的程度，使設備維修費用增高。①設備停止運行而影響正常生產或設備性能達不到工藝要求。②設備故障可能不僅僅是某個零件問題，而是整個部件問題，使得維修成本增高。③維修工作被動，工作緊張，壓力大。
針對上述問題目前對設備效率管理指標主要有設備有效作業率、日歷作業率、主要生產設備利用率、事故故障停機率四項，統計方法和使用說明，見表1.
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序號 |
指標 |
統計方法 |
使用范圍 |
備注 |
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1 |
有效作業率 |
規定工作時間=日歷時間-計劃規定停工時間（含國定假日，定、年修，生產調整，換 輥等時間） |
按生產作業線統計 |
設備在規定工 作時間內的利用程度 |
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2 |
日歷作業率 |
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按生產作業線統計 |
表征在日歷時間（不含年修時間）內設 備的利用程度 |
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3 |
主要生產設備利用率 |
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生產管理日報 |
歷史來按生產工藝段統計 |
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4 |
事故、故障停機率 |
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同上 |
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影響設備綜合效率的主要原因是停機損失、速度損失和維護損失，計算表達式見圖2。
如何提高設備綜合效率已成為企業管理水平和生產能力的主要目標，以及持續改進的有效技術措施之一。其計算公式通常由時間開動率、性能開動率和合格品率來反映影響設備綜合效率的停機損失、速度損失，使其定量化，以此描述改善的效果。
設備綜合效率在洗煤廠的應用
首先是數據的統一和科學化。由此則使洗煤廠關鍵業務之動態和靜態數據，實現作業批次級的邏輯匯總，同時杜絕了各個崗位及人員非規范化操作引發的數據差異，大大便捷地提升了業務管理和職責確認的過程成本，有助于先進管理理念的部署和執行，降低人為因素和時間耗費。
再者通過設備管理，主要側重于非計劃內停機和檢修的監控，挖掘設備運行效能，提升現有條件下的產出潛力，以OEE指標為考量的重點。
國外先進礦業公司相關設備性能效率指標一般在85%左右，而國內目前的行業普遍指標在60%。洗煤量按照1899T/ｈ計，通過使用設備管理減少設備停機運行，提高設備運行效率5%，則可增加近90T/ｈ的產量。
其中洗出的塊率按照14％計算：90*14%=12.6T
每噸塊煤按照每噸860元計算：860*12.6≈1.08萬
其中洗出的末煤按照65%計算：90*65%=58.5T
每噸末煤按照每噸900元計算：58.5 *900=5.26萬
由此可以算出每年按可提升產量影響正常生產800小時，則由于在不投資設備本體基礎上而改善產量指標所帶來的效益為：
?。?.08+5.26）*800=5072萬設備綜合效率的計算需要采集洗煤廠設備的生產數據，同時這類數據還需要參與月報年報的統計和事故追憶的計算。因此Proficy Historian實時歷史數據庫作為工業級海量數據存儲產品，無疑是最佳的選擇。
獲取精確的設備啟動數據
為了能夠計算出設備實際運行時間，我們將洗煤廠生產線中洗選設備所有信號都采集到Historian數據庫，以便后續計算時使用。在計算時，如何判斷生產線的啟停情況，然后再統計出生產線的實際運行時間，Historian的歷史數據就是一份詳細的設備運行情況報告。
在對生產線啟停情況的統計時，往往影響生產線的正常運行因素很多，而不能只考慮某臺設備的啟停，這樣不滿足要求的。所以我們使用了Historian數據庫中的計算服務來處理現場較為復雜的工藝邏輯，將統計工作交給計算服務來處理，使得計算更加方便、高效。下圖為某生產線應用Historian數據庫計算的啟停情況。
計算事故故障停機率
在計算設備綜合效率時，生產線因設備事故導致停機的情況是整個計算中最為困難能夠得到的。所以針對停機原因的處理，使用了甘特圖來處理，在圖中可以非常方便、直觀的看到設備的運行狀態。如下圖所示：
圖：設備運行狀態圖
根據上圖設備在不同時間段內的運行情況，由此可以統計事故故障停機率等數據。如下圖4所示：
實施結果
當我們很高興的看到生產線的整體效率維持在90%以上時，全廠的工作人員都非常的高興，他們可以切身感受到系統對他們的工作帶來的價值，也看到了Proficy Historian歷史數據對他們工作的重要性。
通過對設備綜合效率的分析，提高了設備運行維護的保障能力，減少大量的設備重復投資。提高員工的作業效率以及安全作業能力。可見基于現有數據庫能力的挖潛，事倍功半，效益豐厚
